瑞士研究人员开发出一种人工智能算法，可从天文观测数据中分辨出与暗物质有关的信号，将其与容易混淆的其他信号区别开来。这是欧洲航天局2023年11月7日公布的“欧几里德”空间望远镜拍摄的英仙座星系团的彩色图像。瑞士洛桑联邦理工学院科研人员开发的这一深度学习算法利用了“卷积神经网络”技术，这是一类强大的、为处理图像数据而设计的神经网络。用源自一个宇宙学模型的大量模拟数据训练该算法后，在理想条件下，该算法分析星系团图像时区分暗物质信号与其他信号的准确率达到80%。相关论文已发表在新一期英国《自然·天文学》杂志上。通常认为暗物质是维系宇宙的无形力量，它约占所有物质的85%；暗物质不发光，也不参与其他电磁作用，因而无法直接观测，只能通过引力效应间接研究。此前研究发现，暗物质粒子之间可能发生相互作用，影响暗物质的运动和分布，在星系尺度上可观测到这一现象的引力影响。由多个星系组成的星系团拥有大量密集的暗物质，是研究暗物质的理想对象，但星系众多也导致其中有不少“噪音”。例如星系中央超大质量黑洞释放能量影响周围物质的运动，所产生的“活动星系核反馈”效应就容易与暗物质相互作用产生的效应相混淆。该研究模拟了在不同暗物质和“活动星系核反馈”效应下的星系团。通过输入数千张模拟的星系团图像，这一人工智能算法学会了区分由暗物质相互作用引起的信号和由“活动星系核反馈”引起的信号。这一成果表明，人工智能可能在分析天文观测数据时非常有用，其表现出的适应性和可靠性特点使其成为未来暗物质等天文研究中很有前途的工具。本网站尊重原作者和版权，遵守相关法律法规和道德规范，如果您发现网站上有侵犯您版权的问题，请联系客服，我们将尽快处理。免责声明：本网站所转载的文章均来自公开、合法的文章来源，转载目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或对转载文章的真实性负责。

在人工智能领域，大模型的发展可谓日新月异。它们在众多领域展现出了强大的能力，为人们的工作与生活带来了极大的便利。然而，一个不容忽视的问题是大模型中存在的 “幻觉” 现象。这一现象严重影响了模型输出信息的准确性与可靠性，成为了当前 AI 发展道路上必须面对与解决的难题。AI 大模型 “幻觉” 现象的定义与表现（一）“幻觉” 的定义在 AI 大模型的语境中，“幻觉” 是指模型生成了与事实不符或不准确的信息。尽管模型在很多情况下能够提供合理且有用的输出，但在某些特定场景下，尤其是涉及到数值、统计数据或其他事实相关的问题时，它们会偏离真实情况，输出看似合理实则错误的内容。（二）“幻觉” 的常见表现在数据统计方面，大模型可能会给出与实际数据严重不符的统计结果。例如，在对某一地区人口数据的查询中，模型可能会生成一个与官方统计数据相差甚远的数字。对于一些既定的事实，如历史事件发生的时间、地点、人物等信息，大模型有时会出现混淆或错误陈述的情况。比如将某一历史事件的发生年份记错，或者将相关人物的生平事迹张冠李戴。AI 大模型产生 “幻觉” 的原因（一）模型生成的本质特性大模型的生成过程本质上是基于概率的。它根据训练数据中的模式和统计规律来预测下一个可能的词汇或信息片段。这种概率性的生成方式使得模型在某些情况下可能会选择一个相对不太准确但在概率上有一定可能性的输出，从而导致 “幻觉” 的产生。例如，在一个复杂的文本生成场景中，由于词汇的组合方式众多，模型可能会基于概率选择一个看似合理但实际上不符合事实的词汇序列。（二）训练数据的局限性训练数据的完整性和准确性对模型的性能至关重要。如果训练数据中没有充分涵盖各种事实信息，尤其是一些特定领域或细分领域的详细事实，那么模型在处理相关问题时就可能因为缺乏依据而产生 “幻觉”。以某一特定行业的专业知识为例，如果训练数据中没有包含该行业的最新发展动态和详细数据，那么当用户询问关于该行业的特定问题时，模型可能会给出不准确的回答。统计数据在现实中往往分布在各种不同的模式和格式中。如果模型的训练数据不能很好地涵盖这些多样的数据分布和格式，那么在处理复杂的数据查询时，模型就可能无法正确理解和处理数据，进而导致 “幻觉” 的出现。例如，不同数据源的数据格式可能存在差异，有的是表格形式，有的是文本叙述形式，模型在处理这些不同格式的数据时可能会出现理解偏差。解决 AI 大模型 “幻觉” 问题的方法（一）谷歌 DataGemma 模型的探索谷歌的研究人员为了解决大模型 “幻觉” 问题，利用了 Data Commons 平台。这是一个公开可用的知识图谱，包含了 2400 亿多个来自联合国、世界卫生组织、疾病控制与预防中心和人口普查局等可信组织的丰富数据点。通过将这一知识图谱与 Gemma 系列语言模型相结合，开发出了新的 DataGemma 模型，为模型提供了更丰富、更准确的事实依据。RIG 方法通过比较模型的原始生成结果与存储在 Data Commons 中的相关统计数据，来提高事实准确性。具体而言，经过微调的大模型会生成描述性的自然语言查询。然后，一个多模型后处理管道将这个查询转换为结构化数据查询，执行后就能从 Data Commons 中检索相关的统计答案，从而支持或纠正大模型的生成结果，并提供相关引用（证据）。在对 101 个人工生成的查询进行测试时，使用 RIG 方法微调的 DataGemma 将基线模型 17% 的事实准确率提高到了约 58%，效果显著。RAG 方法是许多公司已经在使用的技术，用于帮助模型整合训练数据之外的相关信息。在 DataGemma 中，经过微调的 Gemma 模型使用原始统计问题来提取相关变量，并为 Data Commons 数据库生成自然语言查询。执行这个查询指令，就会得到相关的统计数据或表格。一旦提取了这些值，它们就会与原始用户查询一起被当做提示的一部分，输入到一个长上下文大模型（在这种情况下是 Gemini 1.5 Pro）中，进而生成具有高度准确性的最终答案。虽然使用 RAG 方法的结果比 RIG 方法略显逊色，但仍然比基线模型有所改进。（二）其他可能的解决方案优化训练数据质量方面，要扩大数据收集范围，为了减少 “幻觉” 现象，需要尽可能扩大训练数据的收集范围。不仅要涵盖常见的、通用的知识领域，还要深入到各个专业领域、细分领域以及不同文化、地域等方面，确保数据的全面性。例如，在构建一个医疗领域的大模型时，除了常见的医学知识外，还需要收集不同地区的医疗案例、最新的医学研究成果以及各种罕见疾病的详细信息等。提高数据准确性验证，在收集数据的过程中，要加强对数据准确性的验证。可以通过多种方式，如与权威数据源进行对比、采用数据交叉验证等方法，确保每一个数据点的准确性。比如，对于经济数据的收集，可以与政府统计部门、专业经济研究机构发布的数据进行核对，及时发现并剔除不准确的数据。处理数据格式多样性，针对数据分布在不同模式和格式中的问题，需要开发专门的数据处理算法和工具，能够对各种格式的数据进行有效的识别、转换和整合。例如，对于图像、音频、文本等不同格式的数据，建立统一的数据处理框架，将它们转化为模型能够理解和处理的统一格式。改进模型架构与算法方面，引入注意力机制，在模型架构中引入注意力机制可以让模型更加聚焦于与当前任务相关的信息，减少无关信息的干扰，从而提高生成结果的准确性。例如，在文本生成任务中，注意力机制可以让模型更加关注文本中的关键信息，如主题、关键事件等，避免因为分散注意力而产生 “幻觉”。强化模型的记忆能力，通过改进模型算法，增强模型对历史信息和上下文信息的记忆能力。这样在处理复杂任务时，模型可以更好地利用之前的信息进行判断和生成，减少错误的发生。比如，在对话系统中，模型能够记住之前的对话内容，根据上下文信息给出更连贯、更准确的回复。发展混合模型架构，结合多种不同类型的模型架构，如神经网络与规则引擎相结合、深度学习与传统机器学习算法相结合等，可以充分发挥各自的优势，提高模型的性能和准确性。例如，在处理一些需要精确逻辑推理的任务时，可以利用规则引擎来辅助神经网络模型进行判断，避免 “幻觉” 的产生。各种解决方案的优势与局限性（一）谷歌 DataGemma 相关方法优势方面，基于丰富的知识图谱，DataGemma 模型利用了庞大的 Data Commons 知识图谱，拥有大量可靠的数据来源，能够为模型提供准确的事实依据。两种方法相辅相成，RIG 和 RAG 两种方法各有特点，可以根据不同的应用场景和需求进行选择或结合使用。RIG 速度快，适合快速验证和修正；RAG 提供更全面的数据，适用于需要详细信息的场景。局限性方面，数据可用性限制，RAG 方法受到数据可用性的限制，如果在 Data Commons 中找不到相关的数据，那么该方法的效果就会受到影响。处理大量上下文能力有限，RAG 方法在处理大量上下文信息时可能会面临性能瓶颈，影响模型的生成效率和准确性。（二）优化训练数据质量相关方法优势方面，从根源上解决问题，通过优化训练数据，可以从根本上提高模型的准确性，减少因数据不足或不准确而导致的 “幻觉” 现象。适用性广泛，无论是何种类型的大模型，提高训练数据质量都是提高模型性能的重要途径，具有普遍的适用性。局限性方面，数据收集与处理成本高，扩大数据收集范围、提高数据准确性验证以及处理数据格式多样性都需要投入大量的人力、物力和时间成本。数据时效性问题，即使在数据收集时确保了数据的准确性，但随着时间的推移，数据可能会过时，需要不断地进行更新和维护。（三）改进模型架构与算法相关方法优势方面，提高模型自身性能，通过改进模型架构与算法，可以从模型内部机制上提高其对信息的处理能力和准确性，使模型更加智能和高效。创新潜力大，随着人工智能研究的不断深入，新的模型架构和算法不断涌现，为解决 “幻觉” 问题提供了更多的可能性和创新空间。局限性方面，技术复杂性高，引入新的模型架构和算法往往需要深厚的专业知识和复杂的技术实现，对于一些小型研究团队或企业来说可能存在一定的难度。算法稳定性问题，新的算法在实际应用中可能会出现稳定性问题，需要经过大量的测试和优化才能确保其在各种场景下的可靠性。AI 大模型的 “幻觉” 问题是当前人工智能发展中面临的一个重要挑战。通过分析其产生的原因，我们可以看到这一问题涉及到模型生成机制、训练数据等多个方面。谷歌的 DataGemma 模型为解决这一问题提供了一个有效的思路，其 RIG 和 RAG 方法在提高模型准确性方面取得了显著的成果。同时，优化训练数据质量和改进模型架构与算法等方法也具有各自的优势与局限性。在未来的研究中，我们需要综合考虑各种因素，结合多种方法，不断探索和创新，以进一步提高 AI 大模型的可靠性和可信度，使其更好地服务于人类社会。本网站尊重原作者和版权，遵守相关法律法规和道德规范，如果您发现网站上有侵犯您版权的问题，请联系客服，我们将尽快处理。免责声明：本网站所转载的文章均来自公开、合法的文章来源，转载目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或对转载文章的真实性负责。

在游戏世界的风云变幻中，《黑神话：悟空》如同一颗璀璨的新星，划破天际，引发全球游戏玩家的热烈关注。这款游戏的爆火，不仅在于其精彩绝伦的游戏玩法和震撼人心的视觉效果，更在于其对中国传统文化的深刻挖掘与创新呈现。其中，孙悟空的金箍棒作为游戏中的核心元素之一，更是成为了玩家们热议的焦点。那么，如何用现代科技复刻孙悟空的金箍棒呢？这不仅是一个游戏中的幻想，更是一个引发我们对科技与文化融合思考的重要课题。一、《黑神话：悟空》中的金箍棒魅力（一）游戏中的传奇武器在《黑神话：悟空》中，金箍棒是孙悟空最为强大的武器，它拥有着随心变化大小、轻重自如的神奇能力。无论是在激烈的战斗场景中，还是在游戏的剧情推进中，金箍棒都展现出了无与伦比的威力和魅力。它不仅是孙悟空降妖除魔的利器，更是玩家们在游戏中追求的目标和梦想。金箍棒在游戏中的特效设计更是令人惊叹。当孙悟空挥舞金箍棒时，光芒闪耀，气势磅礴，仿佛能够摧毁一切邪恶。其变化大小的过程流畅自然，从巨大的擎天巨柱到小巧的绣花针，每一个细节都展现了制作团队的精湛技艺。这种视觉上的震撼不仅让玩家沉浸在游戏的世界中，也让他们对金箍棒的神奇能力充满了向往。（二）文化传承与创新金箍棒作为中国古典文学名著《西游记》中的标志性元素，承载着丰富的文化内涵。《黑神话：悟空》将这一元素巧妙地融入到游戏中，通过对原著情节的设定和游戏机制的创新，勾起了无数玩家的童年记忆，同时也让海外玩家对中国文化有了更加深刻的了解。这种文化传承与创新的方式，为国产游戏在国际市场上的发展开辟了新的道路。游戏中的金箍棒不仅仅是一个武器，更是一种文化符号。它代表了中国传统文化中的勇敢、智慧和不屈不挠的精神。通过游戏，玩家们可以更加深入地了解中国文化的内涵，感受到中国传统文化的魅力。同时，游戏也为中国文化的传播提供了新的渠道和方式，让更多的人了解和认识中国文化。二、金箍棒的神秘特性与科学猜想（一）神秘特性的解读金箍棒的神秘特性曾是古代神话中遥不可及的梦想。它能够随心变化大小，轻重自如，耐磨损、耐高温、耐腐蚀，具有卓越的性能。这些特性在古代神话中被赋予了神奇的力量，但在现代科学的视角下，我们可以尝试用科学的方法来解读这些特性。金箍棒的变化大小功能可以理解为一种材料的可伸缩性。现代材料科学中，已经有一些材料具有类似的特性，如形状记忆合金等。这些材料可以在特定的条件下改变形状，实现大小的变化。虽然目前这些材料的性能还无法与金箍棒相比，但随着科技的不断进步，未来有可能研发出更加先进的可伸缩材料，实现对金箍棒变化大小功能的复刻。（二）不锈钢猜想性能分析根据《西游记》中的描述，金箍棒的主要原料为 “九转镔铁”，而九转镔铁也就是铁碳合金 — 不锈钢。不锈钢具有耐磨损、耐高温、耐腐蚀等性能，这与金箍棒的特性相符合。把不锈钢表面磨光再用腐蚀剂处理，可见花纹，就被称为 “镔铁”。“老君亲手炉中煅” 指的就是不锈钢加工时所必不可少的锻造技术，是让钢铁逐渐变硬的过程。不锈钢作为一种常见的金属材料，在现代工业中有着广泛的应用。它的耐磨损性能可以使其在长期使用中保持良好的外观和性能；耐高温性能可以使其在高温环境下不发生变形或损坏；耐腐蚀性能可以使其在各种恶劣环境下保持稳定。这些性能使得不锈钢成为了一种理想的材料选择，也为金箍棒的不锈钢猜想提供了一定的依据。适应环境验证结合 “四海八河为定验” 这句描述，证明金箍棒可以适应于任何江河湖海，陪着孙悟空过流沙河，闯龙宫，都不会腐蚀生锈。这也验证了其材质是不锈钢的猜测。不锈钢在水中具有良好的耐腐蚀性，这是由于其表面形成了一层致密的氧化膜，可以阻止水和氧气的进一步侵蚀。如果金箍棒的材质是不锈钢，那么它在江河湖海中的表现就可以得到合理的解释。当然，这只是一种猜测，还需要更多的科学研究来验证。（三）铸锡青铜猜想体积与密度计算依据《西游记》中的描述 “约有斗来粗，二丈有余长”，对金箍棒的体积和密度进行科学计算。古代的 “斗” 是一种量器，参照清光绪官斗的大小，可以估算出金箍棒的半径大约为 21 厘米。以古代的度量衡，一丈约等于现代的 3.33 米，那么二丈便是 6.67 米。据此，计算出金箍棒的体积约为 0.9139 立方米。唐朝的 1 斤约等于现在的 597 克，13500 斤则相当于 8059.5 千克。由此计算得出的密度大约是 8.82 克每立方厘米，与铸锡青铜的密度 8.80 克每立方厘米相近。通过科学计算得出的结果为铸锡青铜猜想提供了一定的依据。但是，这只是一种理论上的推测，还需要考虑到古代的度量衡与现代的差异以及文学作品中的夸张成分等因素。因此，铸锡青铜猜想也需要进一步的研究和验证。材料特性与应用铸锡青铜是以锡为主要合金元素的青铜，含锡量一般在 3～14% 之间，主要用于制作弹性元件和耐磨零件。早在公元前 3000 年以前，人们就开始制造和使用铜。但是，炼铜制成的物件太软，容易弯曲，并且很快就钝，人们发现把锡掺到铜里去制成铜锡合金 —— 青铜。铸锡青铜是铸造收缩率最小的有色金属合金，可用来生产形状复杂、轮廓清晰、气密性要求不高的铸件。它在电气、电子工业中应用最广、用量最大，占总消费量一半以上；在大气、海水、淡水和蒸汽中十分耐蚀，广泛用于蒸汽锅炉和海船零件。铸锡青铜的特性使其在一些特定的领域有着广泛的应用。如果金箍棒的材质是铸锡青铜，那么它的耐腐蚀性和耐磨性就可以得到合理的解释。同时，铸锡青铜的铸造收缩率小，可以生产形状复杂的铸件，这也与金箍棒的精细工艺相符合。但是，铸锡青铜的强度和硬度相对较低，与金箍棒在游戏中的强大威力有所不符。因此，铸锡青铜猜想也存在一定的局限性。三、现代科技复刻金箍棒的可能性（一）材料科学的突破高性能材料的研发为了复刻金箍棒的卓越性能，现代材料科学需要不断突破。研发出既具有高强度、高硬度，又能随心变化大小、轻重自如的材料，是实现金箍棒复刻的关键。例如，纳米材料、智能材料等新兴材料领域的发展，为金箍棒的复刻提供了新的思路和可能性。纳米材料具有许多独特的性能，如高强度、高硬度、良好的韧性等。通过纳米技术，可以将材料的性能提升到一个新的高度。如果能够将纳米材料应用于金箍棒的复刻中，或许可以实现金箍棒的高强度和高硬度要求。同时，智能材料的发展也为金箍棒的变化大小功能提供了可能。智能材料可以根据外界环境的变化自动调整自身的形状和性能，如形状记忆合金、压电材料等。通过对这些智能材料的研究和应用，有望实现金箍棒的随心变化大小、轻重自如的功能。材料的适应性与稳定性金箍棒能够在各种恶劣环境下保持其性能稳定，这要求复刻材料具有良好的适应性和稳定性。例如，在高温、高压、强酸、强碱等环境下，材料仍能保持其结构和性能的完整性。同时，材料还需要具有良好的抗氧化、抗腐蚀性能，以确保长期使用的可靠性。为了满足金箍棒在各种恶劣环境下的使用要求，材料科学家需要研发出具有良好适应性和稳定性的材料。这可能需要综合考虑材料的化学成分、晶体结构、微观组织等因素，通过优化材料的设计和制备工艺，提高材料的性能和稳定性。同时，还可以通过表面处理、涂层技术等方法，增强材料的抗氧化、抗腐蚀性能，提高材料的使用寿命。（二）制造技术的创新精密加工技术金箍棒的精细工艺和复杂形状需要先进的精密加工技术来实现。例如，3D 打印技术、激光加工技术等可以实现高精度、复杂形状的制造，为金箍棒的复刻提供了技术支持。通过这些技术，可以制造出与游戏中金箍棒一模一样的形状和细节，满足玩家们对金箍棒的想象和需求。3D 打印技术可以根据设计模型直接制造出复杂形状的物体，具有高精度、高效率、低成本等优点。如果能够将 3D 打印技术应用于金箍棒的制造中，可以实现金箍棒的个性化定制和快速生产。激光加工技术则可以实现高精度的切割、焊接、雕刻等工艺，为金箍棒的精细加工提供了技术支持。通过这些先进的精密加工技术，可以制造出更加逼真的金箍棒，提升玩家们的游戏体验。智能制造技术智能制造技术可以实现金箍棒的自动化生产和个性化定制。例如，通过人工智能算法和机器人技术，可以根据玩家的需求和喜好，定制出不同大小、形状、颜色的金箍棒。同时，智能制造技术还可以实现金箍棒的智能化控制，使其能够随心变化大小、轻重自如，真正实现对金箍棒的复刻。智能制造技术的发展为金箍棒的复刻带来了新的机遇。通过人工智能算法和机器人技术，可以实现金箍棒的自动化生产和个性化定制，提高生产效率和产品质量。同时，智能化控制技术可以实现金箍棒的随心变化大小、轻重自如的功能，为玩家们带来更加真实的游戏体验。但是，智能制造技术的应用也面临着一些挑战，如技术成本高、可靠性有待提高等问题。因此，需要进一步加强技术研发和创新，提高智能制造技术的性能和可靠性。四、科技与文化融合的意义（一）推动游戏产业的发展提升游戏品质科技与文化的融合可以为游戏产业带来更高的品质和更丰富的体验。通过复刻金箍棒等传统文化元素，游戏可以更加深入地挖掘中国文化的内涵，提升游戏的文化价值和艺术价值。同时，现代科技的应用可以提高游戏的视觉效果、音效效果和操作体验，为玩家带来更加震撼的游戏感受。在游戏中融入传统文化元素，可以使游戏具有更加深厚的文化底蕴和艺术魅力。金箍棒作为中国传统文化中的标志性元素，具有很高的文化价值和艺术价值。通过对金箍棒的复刻和创新，可以为游戏增添更多的文化内涵和艺术魅力，提升游戏的品质和吸引力。同时，现代科技的应用可以提高游戏的视觉效果、音效效果和操作体验，为玩家带来更加震撼的游戏感受。例如，通过虚拟现实技术、增强现实技术等，可以让玩家更加身临其境地感受游戏的世界；通过高品质的音效设计，可以增强游戏的氛围和感染力；通过优化游戏的操作界面和控制方式，可以提高玩家的操作体验和游戏乐趣。拓展国际市场具有中国文化特色的游戏在国际市场上具有独特的竞争力。通过科技与文化的融合，国产游戏可以更好地向世界展示中国文化的魅力，拓展国际市场份额。《黑神话：悟空》的爆火就是一个很好的例子，它证明了科技与文化融合的游戏在国际市场上具有广阔的发展前景。中国文化源远流长、博大精深，具有独特的魅力和价值。将中国文化元素融入到游戏中，可以使游戏具有更加鲜明的中国特色和文化内涵，吸引更多的国际玩家。同时，科技的应用可以提高游戏的品质和竞争力，使国产游戏在国际市场上更具优势。例如，通过先进的游戏引擎技术、网络技术等，可以实现游戏的全球化运营和推广，让更多的国际玩家了解和喜爱中国游戏。此外，科技与文化的融合还可以促进国际文化交流和合作，推动全球游戏产业的发展。（二）传承与弘扬中国文化文化传承的新途径游戏作为一种新兴的文化载体，具有广泛的传播性和影响力。通过在游戏中融入传统文化元素，如金箍棒等，可以让更多的人了解和认识中国文化，为文化传承提供新的途径和方式。游戏作为一种娱乐方式，深受广大玩家的喜爱。将传统文化元素融入到游戏中，可以使玩家在娱乐的同时，了解和认识中国文化的内涵和价值。这种方式具有生动、形象、趣味性强等特点，可以吸引更多的人参与其中，为文化传承提供新的途径和方式。例如，通过游戏中的剧情、任务、角色等，可以向玩家展示中国传统文化中的价值观、道德观、审美观等；通过游戏中的文化场景、建筑、服饰等，可以让玩家感受中国传统文化的魅力和特色。增强文化自信科技与文化的融合可以让中国文化在现代社会中焕发出新的活力和魅力。通过展示中国文化的独特魅力和创新能力，可以增强人们的文化自信，激发人们对中国文化的热爱和传承。中国文化是中华民族的瑰宝，具有悠久的历史和深厚的底蕴。科技与文化的融合可以使中国文化在现代社会中得到更好的传承和发展，展示出中国文化的独特魅力和创新能力。这种展示可以增强人们的文化自信，激发人们对中国文化的热爱和传承。同时，文化自信的增强也可以促进科技的创新和发展，推动中国经济社会的进步和发展。例如，通过科技与文化的融合，可以打造出具有中国特色的文化品牌和文化产品，提升中国文化的国际影响力和竞争力；通过文化创新，可以激发人们的创造力和创新精神，推动科技的进步和发展。《黑神话：悟空》中的金箍棒不仅是游戏中的传奇武器，更是科技与文化融合的象征。通过对金箍棒的神秘特性进行科学猜想，我们可以看到现代科技在复刻金箍棒方面的可能性。同时，科技与文化的融合也为游戏产业的发展和中国文化的传承与弘扬带来了新的机遇和挑战。在未来的发展中，我们需要不断探索科技与文化融合的新途径和新方法，为实现金箍棒的复刻和中国文化的伟大复兴而努力。科技与文化的融合是时代发展的必然趋势。在这个过程中，我们需要充分发挥科技的创新作用和文化的引领作用，推动科技与文化的深度融合。通过科技的创新，可以为文化的传承和发展提供新的技术手段和方法；通过文化的引领，可以为科技的创新提供方向和价值。只有这样，我们才能实现科技与文化的良性互动和共同发展，为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。本网站尊重原作者和版权，遵守相关法律法规和道德规范，如果您发现网站上有侵犯您版权的问题，请联系客服，我们将尽快处理。免责声明：本网站所转载的文章均来自公开、合法的文章来源，转载目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或对转载文章的真实性负责。

莫罕默德·哈桑Mohammed Hassan，物理学与光学科学副教授，带领一组研究人员开发出了首台足够强大的透射电子显微镜，可以捕捉到电子运动的图像。     亚利桑那大学光学与物理学系的研究团队近日推出了全球最快的透射电子显微镜——“Attomicroscopy”（阿秒显微镜），能够以十亿分之一秒的阿秒级时间分辨率捕捉电子的运动。它突破了传统相机快门速度的限制，通过超快电子脉冲提高时间分辨率。这项技术允许科学家观察电子在阿秒级别的运动，捕捉“不可见”现象，实现了前所未有的观察视角。这项突破性技术虽无法直接拍摄单个电子，但通过定格动画展示了分子内电子的快速移动，为化学反应、电子运动及其在材料科学和生物学中的应用开辟了全新领域。阿秒电子显微镜的革命性突破由物理学家Mohammed Hassan教授带领的团队在《科学进展》期刊上发布了这一研究成果。团队成员还包括物理学助理教授Nikolay Golubev、共同作者Dandan Hui（现为中国科学院西安光学与精密机械研究所研究员）、Kuwait University物理学助理教授Husain Alqattan，以及亚利桑那大学光学与物理专业的研究生Mohamed Sennary。“原子显微镜”由两个部分组成。顶部部分将紫外脉冲转换成超快电子释放到显微镜内部，而底部部分则使用另外两个激光来控制、启动和精确调节在被研究样品中电子的运动。阿秒显微镜的技术基础源于2023年诺贝尔物理学奖获奖者的极紫外辐射脉冲技术。亚利桑那大学团队利用强激光分裂技术，创新性地捕捉电子运动，大大推动了半导体器件的优化、催化剂设计和个性化药物研发等领域的发展。有了这个新工具，科学家们正试图为科学研究成果与日常生活的实际应用之间架起桥梁。此次阿秒电子显微镜的成功研发，展示了亚利桑那大学在光学研究领域的全球领先地位，也为未来的科研创新与教育培养提供了广阔的发展机会。亚利桑那大学Wyant光学学院介绍亚利桑那大学Wyant光学学院（OSC）作为全美三大光学研究中心之一，一直是全球领先的光学与物理学研究中心，致力于探索微观世界并推动光学科学的发展。学院不仅拥有一流的科研设备和实验室，还汇聚了国际顶尖的科学家和研究人员，推动光学科学的前沿进展。学院鼓励跨学科合作，学生可以与物理、化学和材料科学等领域的专家共同研究复杂的科学问题。面向未来的职业发展亚利桑那大学Wyant光学学院（OSC）是美国西部唯一的光学科学与工程项目，也是美国最大的光学科学项目。Wyant光学学院提供本硕博的光学教育项目，培养的学生数量领先于其他机构。UA的毕业生在学术界、政 府、工业和国防等领域，成为教授、科学家、工程师和企业家，活跃于国内外的各个层面。

探角利用AI智能匹配盘活数据活力随着信息技术的不断发展，企业融资信息资源的数据量呈现出爆炸性增长，许多企业面临着融资难、融资贵的问题，这不仅限制了企业的发展，也影响了整个经济的活力。在企业融资过程中，信息不对称是一个普遍存在的问题，导致融资效率低下和市场失灵。同时企业融资信息资源的种类较多，数量庞大，传统的信息处理方式已经无法满足现代企业的需求，难以进行有效的数据匹配探角充分AI利用智能匹配算法，帮助企业更高效的获取和利用信息，降低产品产出和孵化难度，提高融资效率和成功率，促成企业顺利进入市场。什么是智能匹配？AI智能匹配指的是利用人工智能技术来处理和分析与科技创新相关的大量数据，从而实现对科研成果、专家资源、政策支持、产业链条等方面的信息进行智能匹配。这不仅仅是简单的数据检索，而是通过对数据的深度学习和模式识别，为用户提供个性化、精准的服务。应用场景有哪些？1.AI找专家：基于科研人员的学术成就、研究领域、合作网络等多维度数据，探角AI智能匹配可以为科研项目匹配最合适的专家或团队，促进跨学科的合作和创新。2.AI找项目：对于企业和投资机构而言，探角AI智能匹配可以通过分析市场需求、技术趋势、竞争对手情况等信息，帮助企业快速找到有潜力的投资项目或研发方向。3.AI出方案：针对特定的技术难题或者市场需求，探角AI智能匹配可以整合历史案例、专家意见及最新的研究成果，为企业或研究机构提供定制化的解决方案。探角AI智能匹配系统能快速在大量科创信息中找到适合企业的数据，帮助企业连接产业、学术、研究、政府和金融等多方资源。助力企业找到合适的合作伙伴，促进企业与学术、研究机构的合作，引进新技术。让企业及时了解政府政策，争取支持，协助企业找到融资途径，解决资金问题。促进知识交流，助力企业吸引人才。随着金融行业和资本市场的数字化转型进程加快，AI智能匹配能过通过数据分析、机器学习算法等手段，帮助企业与投资者之间建立起更加准确的联系，从而提高融资效率和成功率。探角利用AI智能匹配通过提高融资效率、优化风险评估、改善用户体验、促进市场透明和支持决策制定等方式，为融资带来了诸多便利。技术不断发展，探角将在资本市场继续发力，让融资不再难、让融资不再贵。让更为科学的决策进入市场，让企业自身的价值被展示。

一种新的方法 近红外高光谱成像 收集光谱和空间信息来创建详细的3D数据集。 在《自然光》中发表《科学与应用》 ,方法使用 自行组装的胶体量子点(CQD)色滤波器 具有可调谐的吸收特性和数字微镜设备(DMD)编码光谱和空间数据。在山东大学的一个研究小组中,新型的单像素探测器捕捉到了这一信息,提供了一种可能更简单、更便宜的传统超光谱系统替代品,这种系统依靠昂贵的大型二维探测器阵列。单分散Cqd过滤器自组装成有序结构[光:科学与应用]高光谱成像的目的是获得图像中每个像素的光谱,以便能够根据其光谱特征识别物体和材料。… 电磁光谱的近红外区,包括780纳米至2500纳米的波长 它对一系列应用特别有用,包括医学诊断、农业和国防。然而,目前的NIR高光谱成像系统在成本和复杂性方面都面临局限性。朝向更大的NIR高光谱成像可访问性山东大学开发的这种新型系统的核心是CQD,它提供了一些优势,比传统的边缘通和带通滤波器的光谱编码。研究人员强调,由于"CQDS吸收光谱中存在的随机性和变异性,CQD滤波器可以促进目标光谱在不同波长上的精确调制。"与二进制编码方法相比,这种能力可以使光谱分辨率更小,重建精度更高。此外,CQD吸收特性的可调谐性通过尺寸控制进一步增加了其多功能性和小型化的潜力。利用CQD滤波器和DMD的超光谱成像系统示意图[光:科学与应用]在一份声明中,研究人员讨论了他们的研究如何降低系统复杂性,并指出:"通过将单像素探测器与CQD滤波器相结合,我们不再需要通常在传统高光谱成像系统中使用的昂贵的二维排列传感器,从而降低了系统的复杂性和成本。所获得的光谱重建和空间分辨率能力展示了我们系统的有效性,以及对负担得起和便携式高光谱成像设备的前景。""此外,我们的战略整合了光谱和空间编码,通过在高光谱数据立方体上直接应用压缩传感算法,可能允许同时和相互交织地重建光谱和图像。"

研究人员开发了一种真菌“生物混合机器人”。图片来源：美国康奈尔大学美国康奈尔大学研究人员成功开发出一种由真菌和计算机组成的“生物混合机器人”。这种机器人能够将真菌的电信号转化为数字指令，为构建更加可持续的机器人开辟了新途径。相关论文发表在最新一期《科学机器人》杂志上。“生物混合机器人”是一个新兴的研究领域，它涉及将植物、动物和真菌细胞与合成材料相结合来制造机器人。然而，使用动物细胞的成本高昂及其带来的伦理问题，以及植物细胞对于外部刺激反应缓慢的特性，一直是该领域面临的挑战。最新研究显示，真菌可能是解决这些难题的关键。此次，研究人员首先从杏鲍菇中培育出菌丝体，并引导其在布满电极的3D打印支架上生长。相互连接的菌丝体会对环境变化产生电脉冲，类似于大脑中神经元交流时所产生的信号。由于菌丝体网络与电极相连，因此其电脉冲能与计算机接口进行通信。接着，计算机将这些电脉冲转换为数字指令，并传送到机器人的阀门和电机等部位，指示它们执行前进等操作。真菌-计算机接口实现了菌丝体与机器人之间的有效通信。当研究人员对菌丝体进行光照时，它们会产生电脉冲以驱动机器人移动。研究人员发现，由于真菌不喜光，因此当向接口照射更多紫外线时，真菌产生的电信号响应更强烈，从而使机器人移动得更快。真菌对环境极为敏感，与传统的合成机器人相比，新的真菌“生物混合机器人”在检测农田中的化学污染物、毒药或病原体方面表现更出色。真菌能在极咸的水或严寒环境中生存，这使得这类机器人在极端环境中比动物或植物“生物混合机器人”更具优势。真菌“生物混合机器人”还可在危险环境中协助检测辐射。另外，这些机器人完成任务后，需要的清理工作较少，遗留的有害物质也较少。本网站尊重原作者和版权，遵守相关法律法规和道德规范，如果您发现网站上有侵犯您版权的问题，请联系客服，我们将尽快处理。免责声明：本网站所转载的文章均来自公开、合法的文章来源，转载目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或对转载文章的真实性负责。

新型运动模拟器由两个工业机械臂构成图片来源：以色列巴伊兰大学在漆黑的地铁隧道或是其他暗不见光的环境中，啮齿动物可自如穿行，仿佛拥有“看不见的指南针”一般，这是生物界一个未解之谜。现在，以色列巴伊兰大学科学家通过一项创新研究，利用新型运动模拟器揭开了这一自然界奥秘的面纱。原来，啮齿动物（如老鼠）是利用身体周围的气流变化与自身的平衡感相结合，精准地感知并控制身体在空间中的运动。这项研究8月29日发表在《当代生物学》杂志上，首次揭示了小动物在黑暗中展现出惊人敏捷性背后的科学原理。为了破解动物在完全黑暗的管道、隧道中也能迅速转弯、穿越障碍，并准确地抵达目的地的秘密，科学家们设计了一种独特的运动模拟器。该模拟器采用同步的工业机械臂来模拟不同的运动状态。实验中，老鼠被放在模拟器中接受各种运动刺激，仪器同时报告它们感知到的运动方向。结果显示，老鼠对极其微小的气流变化都异常敏感，它们确实能够利用这种气流信息，增强自身对运动的感知和判断力。现在，科学家首次将气流确定为啮齿动物自我运动感知的关键线索，挑战了传统上对于动物“导航”机制的认知。它不仅扩宽了人们对生物导航能力的理解，还为人们提供了一个观察大脑如何处理复杂感官信息的独特窗口。更重要的是，这一研究引发了关于气流在运动感知中普遍性的深入思考。空气无处不在，但却常常被忽视，它在感知和导航中的作用，可能远比科学界之前所认为的更为关键——这标注着大脑功能研究的一个全新方向。随着研究的深入，人们将更全面地理解动物乃至人类的导航能力。也许不久的将来，一种基于气流的导航技术将应运而生，为人们的生活带来革命性的变化。本网站尊重原作者和版权，遵守相关法律法规和道德规范，如果您发现网站上有侵犯您版权的问题，请联系客服，我们将尽快处理。免责声明：本网站所转载的文章均来自公开、合法的文章来源，转载目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或对转载文章的真实性负责。

在生成式 AI 热潮的推动下，2024 年科技潮流正加速涌动。继 CES、MWC 和 AWE 后，体现数码消费行业下半年科技产业趋势的 IFA 马上就要开幕了。在先后现场全程报道 CES、MWC、AWE 后，雷科技也将再度派出编辑飞赴德国 · 柏林对 IFA 进行全程报道。IFA 全称为 Internationale Funkausstellung Berlin（柏林国际电子消费品展），从 1924 年举办至今，恰巧是一百周年。作为世界三大电子展会之一，IFA 的展示涵盖了消费电子、传统与智能家电、智能家居、互动娱乐、智能健康、XR 空间计算、智能可穿戴等几乎所有 AI 硬科技相关领域。根据官方信息，IFA 2024 将于 2024 年 9 月 6 日 -10 日于德国柏林会展中心举行，官方给出的预期中，参展人数将会达到 182000 人以上，将会有来自 139 个国家的 2200+ 个参展商。图源：IFA自 1980 年首次亮相 IFA 以来，中国企业的参展比例持续上升，到 2023 年已达到约 67%，已成为展会中最重要的一支力量。2024 年 IFA 或许还会更进一步，雷科技了解到，目前包括联想、荣耀、TCL、海信、长虹、江波龙、时空壶、云鲸、追觅、罗马仕、极米、当贝、倍思、绿联、Insta360（影石）、大疆、徕芬在内的诸多硬科技品牌都将参展，其中联想、荣耀、TCL、海信等重视出海特别是欧洲市场的品牌，更是高度重视。截至目前，已有不少厂商提前官宣将参加 IFA 2024，甚至透露了展出重点，雷科技第一时间进行了打探与整理，全网首发 IFA 2024 前瞻。不同于专注整个消费电子行业，包罗万象的 CES，也不同于专注移动领域的 MWC，IFA 的悠久历史为展会赋予不一样的韵味，这与江波龙本次的信息存储博物馆无比契合。在 IFA 100 周年之际，江波龙将在会场展示近百年来的存储技术迭代史。从早期 "0" 和 "1" 二进制具象化存储的打孔纸卡，到便携式移动存储的江波龙一体化透明 U 盘，每一项展品承载着信息存储的发展历程。现场观众也能透过这些展品，一同感受数字世界的无限可能。图源：江波龙此外，江波龙旗下存储品牌 Lexar（雷克沙）也将在 IFA 上向世界展示其在专业影像存储、个人系统存储、移动存储以及创新存储等高端数据存储解决方案的创新。正如海报上所宣称的，存储技术能够‘创造无限可能’。在江波龙 25 年的发展历程中，我们见证了国产存储技术的突破与演进。体现在市场数据上，江波龙 2024 年上半年度营收 90.39 亿元，同比上升 143.82%；净利润 5.94 亿元，同比上升 199.64%。江波龙正积极从传统存储器厂商向半导体存储品牌企业转型，乘着生成式 AI 的春风，期待未来能在市场上看到更多不同领域的创新产品。去年，荣耀 CEO 赵明多次强调了对欧洲市场的重视，自然不会错过今年的 IFA。早在 8 月 19 日，赵明就在社交平台官宣荣耀参展的相关信息。图源：荣耀荣耀这次的产品重点是将 Magic V3、平板 MagicPad 2 和 MagicBook Art 14 带到全球市场，产品早些时候已在国内发布，配置体验上就不赘言。从海报就能看出，产品海外发布只是其中一环。更重要的是，荣耀可以借助产品向行业展示自家 AI PC 和端侧 AI 的成果。今年 2 月，荣耀在 MWC 2024 上发布了首款 AI PC，展示了产品是如何通过 AI 技术与用户体验全面融合的技术架构，实现平台级 AI 全面使能人机交互。鉴于 AI 是 IFA 2024 的核心主题之一，荣耀势必会展示其对 AI PC 的最新实践与理念，雷科技将会进行重点关注。同样关注 AI PC 的还有联想，作为 PC 行业最热门的概念，"AI PC" 一经英特尔提出就得到了大部分 PC 厂商的响应，联想也不例外。在 IFA 2024 开幕前夕，信息源 Evan Blass 在 X 平台发布系列推文，透露联想将在展会现场推出一系列突破性的新品，其中包括备受期待的 AI PC 产品，包括 ThinkPad X1，ThinkBook，Yoga、Yoga Pro、拯救者在内的产品线都将展示最新的功能。图源：X值得注意的是，联想表示本次活动还会发布一款 " 前所未有 " 的产品。尽管目前联想官方目前还未透露更多细节，但透过描述词，我们能看出联想对这款产品的自信。结合今年联想在 PC 领域已取得多项突破和进展，目前新产品收获了极高关注度。2024 年被不少人视为 AI 硬件元年，厂商正在密集地推出 AI 手机、AI PC、AI 家电等终端产品。家电智能化早已不是什么新概念，不过 AI 家电的相关应用才刚刚开始。而电视作为家庭智能化的中枢、客厅大屏娱乐的核心，AI 大模型与家电的结合大概率会由电视领衔领衔。日前，TCL 实业宣布将以 " 智慧科技 绽放未来 " 为主题，在 IFA 2024 上全方位展示电视、空调、冰洗、AR 眼镜、车载等全品类智能终端产品及解决方案。其中，电视产品将是本次展会的重点核心产品。图源：TCL比如全球第一台 HDR 6500nits QD-Mini LED 电视—— X965，以及 TCL A300 系列第三代艺术电视。TCL 作为电视行业的引领者之一，背光分区、峰值亮度等参数用料大伙心里都有数，而让雷科技感到惊喜的是 AI 与电视的结合。依托 AI 算力和深度计算模型，电视能对画面进行系统级画质增强处理。同时，AI 电视加入了探索 AI 的应用，比如 AI 推荐内容，AI 生成画作，AI 画质优化，AI 健身应用等，给用户留下了不小的想象空间。2024 年，清洁电器赛道 " 扫（拖）地机器人 + 洗地机 + 吸尘器 " 三驾马车齐头并进的格局并没有发生太大改变。其中扫（拖）地机器人是最先普及的智能清洁品类，过去几年全能型基站迅速成主流，厂商仍在进行不断地迭代和创新。此外，后发而至的洗地机势头正猛，正在瓜分吸尘器的市场。据雷科技了解，头部智能清洁品牌追觅、云鲸将亮相 IFA 2024，展出多款创新产品。追觅计划在本届 IFA 上展出扫地机器人 L40 Ultra、洗地机 H14 Pro、割草机器人、泳池机器人等产品。其中扫地机器人 L40 Ultra 搭载了追觅全球首创的双机械臂，能通过边刷外扩及抬升和抹布外扩实现边角清洁。自清洁功能和 11000Pa 大吸力使其能轻松应对地面污渍和地毯污渍。图源：追觅云鲸目前还未向外界公布展品信息，雷科技注意到云鲸上周正式推出全新一代智能扫拖机器人 J5，或许云鲸会把该产品带到 IFA 现场，向海外用户展示具体功能和使用体验。扫地机器人迭代至今，虽已解决了很多挑战，但贴边清洁和毛发缠绕问题一直困扰很多人，而云鲸扫拖机器人 J5 首创了整机毛发零缠绕技术，成功实现边刷主动解缠绕功能。甚至借助仿生人手擦地系统，解决了边角顽固污渍难清理的问题。在 IFA 2024，智能清洁厂商还将带来什么更强大的智能清洁神器？敬请期待雷科技现场报道。AI 技术对各行各业的改变，在今年的各大消费电子展会上能很直观地看到。例如今年的 CES 上，时空壶的 AI 翻译 TWS 耳机 Timekettle X1 只需摁住 X1 上的按键并说话，设备就会自动播报译文。双向翻译场景下，一人一只耳塞就可以触发了，AI 翻译引擎就能双向实时翻译，令跨语言交流的体验大幅提升。据雷科技了解，时空壶将在本届 IFA 上发布一款全新的 AI 同声传译耳机，届时雷科技也将持续关注并报道最新动态。图源：时空壶同样去到 IFA 现场的还有全球领先的全景影像品牌——影石。自 2016 年首次在 IFA 展出了第一代消费级全景相机 Nano 以来，这已经是影石 Insta360 第 6 次参加 IFA 了，本次影石将展示从消费级到专业级的全面产品线。图源：影石其中，包括可拍摄 8K 全景视频的旗舰全景运动相机 X4，影石首款一体式广角运动相机 Ace Pro 系列等消费级产品，还有 11K VR 全景相机 Titan、8K VR 全景相机 Pro 2 等专业级和行业级产品。近些年，IFA 的一大主旋律就是消费电子的智能化和可持续创新，这并不局限于某一领域，而是全行业的大趋势。但我们很清楚智能化和创新是一件没有终点的事情，只有更好，没有最好。过去十年间，智能手机、智能电脑、智能家居等一切智能硬件的底层逻辑是以深度学习为基础的 " 感知智能 "，对应的智能设备可识别环境的一些要素，比如人脸、人声，但缺乏认知能力。很多设备只要可以联网、进行 App 交互也能被称为 " 智能家电 " 或 " 智慧家居 "。然而实际体验却差强人意，一些 " 智能家电 " 甚至被人们称为 " 伪智能 " 或者 " 智障家电 "。今年以来，AI 大模型已经在不少行业发挥作用。随着 AGI 时代的来临，AI 可以全面地理解与模拟真实世界，简单来说，AI 产品省去了 " 人 " 这个认知中转站，真正站在人类的角度为用户服务。比如 AI PC 可以更好地对用户使用习惯进行调整，进而实现真正智能化的办公；再比如扫拖地机器人可以更好地对房间环境地形进行地图建模，进而实现真正智能化的清洁。可以预见，AI 特别是生成式 AI、大模型、AGI（通用型人工智能）将会是 IFA 2024 的绝对 C 位，这一点在此前 CES、MWC 上均已展现。不同的是，IFA 的中国企业占比更高，国产力量将会带来什么样的 AI 产品，是今年 IFA 最大的看点。

美国和日本科学家开发出全球首个基于微机电系统（MEMS）的二维（2D）材料原位转角调控平台。这个指甲大小的平台名为“MEGA2D”，具备高度灵活性和精确度，可通过电压精确控制2D材料的间距、旋转等。相关论文发表于最新一期《自然》杂志。加州大学伯克利分校科学家认为，这项研究扩展了科学家操控低维量子材料的能力，也为研究新型2D和3D混合结构铺平了道路，在凝聚态物理、量子技术等领域具有广阔应用前景。2018年，《自然》杂志刊发的一篇论文指出，当两层平行石墨烯之间的扭转角度达到约1.1°的“魔角”时，就能“变身”为超导体。这一发现让人们对新量子技术满怀期待，“转角电子学”应运而生。然而，要想透彻研究扭转现象，必须制备数十到数百种不同配置的转角石墨烯结构，这一过程费时费力。而且，对两片单层原子进行连续动态转角调控也很难实现。此次团队开发出的MEGA2D平台有望克服这些难题。使用MEGA2D平台，团队借助少量样品，对转角六方氮化硼（石墨烯的近亲）的多种特性进行了研究，并测量了范德华力。在此基础上，他们发现了该结构非线性光学性质内的“漩涡”。研究人员说，这些漩涡类似于“半斯格明子”。斯格明子是一种拓扑准粒子，存在于一些磁性材料内，人们从未想到会在非线性光学系统内出现。研究团队表示，除用于转角电子学领域外，MEGA2D平台也可用于可调谐集成光源和量子计算等领域。他们还希望借助该平台，厘清扭转石墨烯和其他范德华材料的秘密，并催生新的发现。范德华材料是由多个单层2D材料通过范德华力组装而成的材料。本网站尊重原作者和版权，遵守相关法律法规和道德规范，如果您发现网站上有侵犯您版权的问题，请联系客服，我们将尽快处理。免责声明：本网站所转载的文章均来自公开、合法的文章来源，转载目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点或对转载文章的真实性负责。